蒋翔男教授:人工智能引领淋巴瘤CD30检测新变革——淋巴瘤CD30智能辅助判读技术平台推动病理判读标准化与精准化
1。这种复杂的表达模式,对依靠人工显微镜观察的传统判读方法构成了严峻挑战,传统判读方法中主观性强、效率低下等问题亟待解决。近年来,随着数字病理与人工智能(AI)技术的深度融合,CD30的智能定量分析成为可能,并为淋巴瘤的精准诊疗提供了新路径。
1。这种复杂的表达模式,对依靠人工显微镜观察的传统判读方法构成了严峻挑战,传统判读方法中主观性强、效率低下等问题亟待解决。近年来,随着数字病理与人工智能(AI)技术的深度融合,CD30的智能定量分析成为可能,并为淋巴瘤的精准诊疗提供了新路径。
淋巴瘤的精准诊断与治疗离不开生物标志物的精准检测和判读。CD30作为淋巴瘤中重要的生物标志物和治疗靶点,在经典型霍奇金淋巴瘤(cHL)和间变性大细胞淋巴瘤(ALCL)中呈现稳定持续表达,定性判读的可操作性和重复性较高